TECNOLOGÍA
5 formas en que la IA puede ayudarte a tomar decisiones
Si eres un empresario moderno (y no vives bajo tierra), seguro que has oído hablar mucho de la inteligencia artificial y de cómo podría cambiar tus operaciones. Quizá hayas pensado en incorporar la toma de decisiones mediante IA a tu empresa, pero no sabes por dónde empezar.
Los directores ejecutivos Adrienne Wilkerson y Michael Stratta saben que, cuando se está al frente de una empresa, hay que tomar muchas decisiones cada día, y la IA puede ayudar a tomarlas más rápido y con mayor conocimiento de causa.
Para Wilkerson y Stratta, «impulsado por la IA» no es más que una nueva forma supereficiente de decir «impulsado por los datos». Teniendo esto en cuenta, aquí tienes cinco áreas en las que puedes incorporar la IA a tu toma de decisiones.
- Operaciones empresariales
En el día a día, las herramientas de IA pueden ayudar a agilizar las tareas repetitivas o tediosas que consumen un tiempo precioso. También pueden mejorar la organización y el flujo de trabajo, ya que la IA está diseñada para que trabajar con datos en bruto sea lo más eficiente posible.
«Sólo pienso en la cantidad de hojas de Excel con las que tenía que hacer malabarismos, y ahora las meto todas en la IA y dejo que las procese», dice Wilkerson.
También puede ayudar a redactar comunicaciones internas, como la transmisión de mensajes difíciles, para los que resulta útil contar con una voz imparcial. También puede ser eficaz en la gestión del proceso de contratación, sobre todo en la selección de currículos y el emparejamiento de candidatos.
- Resolución de problemas complejos
Aunque la IA carece de la intuición y las ideas innovadoras de un ser humano, la gran cantidad de información a la que acceden la mayoría de los modelos puede facilitar mucho la resolución de problemas.
«Una de las cosas más poderosas que la IA está haciendo por nosotros ahora mismo es que podemos procesar cantidades de datos mucho más significativas de lo que nunca antes habíamos podido», explica Wilkerson.
Los modelos de IA son especialmente útiles a la hora de evaluar riesgos o ajustar precios, ya que un aspecto primordial de su diseño es reconocer y predecir tendencias.
La IA puede hacer el duro trabajo de poner inmensas cantidades de datos relativos a la cadena de producción, la dinámica del mercado, las restricciones potenciales y demás en un formato que tenga sentido.
«Poder predecir esos patrones con más antelación significa una reducción del tiempo de inactividad», añade Stratta. «La reducción del tiempo de inactividad significa una mayor eficiencia, o un aumento de los ingresos y la rentabilidad».
- Cambiar de estrategia sobre la marcha
Para los modelos de IA que tienen acceso a Internet actualizado, quizá su función más útil sea la de herramientas de investigación. La capacidad de buscar y resumir enormes cantidades de información muy rápidamente puede ser extremadamente útil cuando se trata de pivotar estrategias o tomar grandes decisiones con poca antelación.
«Si solo tengo 20 minutos para tomar una decisión, históricamente puede que solo haya sido capaz de recopilar el 30% de la información en la que me baso», afirma Wilkerson. «Ahora, con la IA, en 20 minutos podemos reunir quizá el 70% de la información, o un 50% más de lo que podíamos hacer antes».
Además de realizar investigaciones, la IA puede generar personajes de clientes y activos similares que resultan útiles a la hora de planificar estrategias y dirigirse a mercados concretos.
El estado actual del marketing es tal que hay infinitas oportunidades de llegar a nuevos públicos y cada vez menos tiempo para actuar en consecuencia, un dilema con el que Stratta está muy familiarizada.
«Tenemos que ser capaces de definir la estrategia y proporcionar un enfoque a la organización, y la capacidad del aprendizaje automático para determinar rápidamente patrones en grandes conjuntos de datos es la clave para una toma de decisiones precisa y eficaz», afirma Stratta.
- El trato con los clientes
A la mayoría de los clientes no les gusta que la IA se encargue de sus preguntas, especialmente cuando su problema es más complejo. Pero eso no significa que la IA no pueda tener sus usos en la atención al cliente. Por ejemplo, un chatbot de IA personalizado entrenado exclusivamente en los conjuntos de datos de tu empresa puede dirigir fácilmente a los clientes a los recursos adecuados para ayudarles a obtener más información.
«Puedes tener una conversación tipo ChatGPT en la que las respuestas se adivinan a partir de tu biblioteca de contenidos, no de la biblioteca de contenidos del mundo», explica Stratta. «En ese caso, es como si el cliente hablara con el mejor empleado de la organización que tiene todas las respuestas».
Para Wilkerson, se trata de equilibrar la eficiencia de la IA con la necesidad que tienen los clientes de un toque humano. Ella utiliza las capacidades de recopilación de datos de la IA para complementar las interacciones con los clientes en lugar de sustituirlas por completo.
«Nos proporciona los datos adecuados para interactuar con el cliente y nos ahorra tiempo a la hora de analizar y diagnosticar cuál es el problema», afirma. «Pero todavía no puede sustituir a las personas en el servicio de atención al cliente, y en cierto modo espero que nunca lo haga del todo».
- Evaluación del rendimiento
Cuando se trata de evaluar el rendimiento tanto de una empresa en general como de los empleados, las herramientas de IA facilitan el seguimiento y el análisis de las métricas de rendimiento. Una IA bien diseñada también puede eliminar posibles sesgos del proceso.
«Nos ayuda a estandarizar nuestras evaluaciones en cada categoría, ya sea a nivel personal o en marketing o mantenimiento», dice Stratta. «Lo que no se mide no se gestiona».
Al recopilar y analizar datos de rendimiento, la IA proporciona a los líderes empresariales la información que necesitan para detectar posibles problemas antes de que asomen la cabeza. Entonces pueden intervenir dando a los empleados rezagados los recursos y el apoyo que necesitan para hacer su mejor trabajo. La IA puede incluso sugerir cuáles son los recursos más adecuados.
La IA como copiloto
Aunque tanto Wilkerson como Stratta han encontrado miedo y resistencia en torno a la idea de la IA en el lugar de trabajo, ambos saben que la IA es ante todo una herramienta y no debe considerarse una amenaza existencial. La sabiduría y la intuición humanas son siempre necesarias para contextualizar los datos que recopila la IA.
«Podría ir a buscar una respuesta a una pregunta académica o táctica, pero sin contexto, la respuesta no es más que pura información», afirma Stratta.
Wilkerson, por su parte, se centra en el equilibrio y en considerar la IA como un poderoso recurso que debe utilizarse con moderación, como cualquier otro. «Es pensar en la IA como ese copiloto, no como algo que me sustituye, y saber que yo sigo en el asiento del piloto».
Este artículo se publicó primero en Vistage US, puedes leer la versión original en inglés aquí.
